商业地产数智化转型的地地试点冷话题已经延伸了很多年 。突如其来的司数升级疫情放大了这些隐痛，数智化转型成为“必答题” 。字化转型战多站智
作为老牌商业地产和中国实体商业的地地试点冷代表 ，H地产公司从2015年开始探索转型之路 ，司数升级希望通过数智化方式整合各个业务板块 ，字化转型战多站智尝试智慧商场 、地地试点冷智慧零售 、司数升级新零售门店等多种业态 。字化转型战多站智
最近 ，地地试点冷打响数智化“转型升级战”的司数升级H地产公司与建筑运营领域数智化服务商博锐尚格展开战略合作 ，引入冷站智控服务，字化转型战多站智启动华东 、地地试点冷华南地区三个重点项目试点 ，司数升级尝试以新模式应对“碳达峰”与“碳中和”国家战略下对能源管理提出的字化转型战多站智要求 。
H地产公司-博锐尚格冷站智控管理，首次将大数据 、人工智能算法应用于机电运维 ，在冷站运行管理优化及节能效果等方面均取得显著成果 ：保障室内环境品质的基础上 ，对比等效工况节能率约为13.2% ，同时降低冷站管理难度 ，通过AI+大数据、结合协管服务补充项目人员能力 ，积极响应及推动绿色建筑和“双碳”目标的实现 。
“高频协管”与“后评估专家顾问”结合的智慧管控
博锐尚格冷站智控采用“高频协管服务”加“后评估专家顾问服务”的模式 ，深入到具体项目的冷站运行工作中 ，保证交代与执行到位 ，提升管理一致性，实现了降低冷站管理难度 、保障室内环境品质、真实节能降费的效果 。
降低冷站管理难度
博锐尚格冷站智控服务具有完备的策略管理措施 ，成功将大数据、人工智能算法应用于机电运维 。它挖掘各业务系统积累数据 ，成功唤醒这些沉睡的数据 ，通过设备运行的智慧管控，有效实现集团检查策略的数字化 ，可记录历史结果并根据历史结果优化检查项目 ，提高管理资源使用效率 。
冷站智控自带一流水平的知识体系 ，针对实际执行人与策略制定者两方面展开服务 。
执行人 ，可以在固定时刻接收系统推送运行策略；结合现场实际情况判断是否执行；对不执行的情况进行反馈及申诉 。策略制定者 ，可以定期接收系统反馈情况报告；确认当前执行与节能情况；对实际执行情况进行监督 。总之之既充分照顾到项目的硬件条件和具体执行的个性化特点 ，又保证策略制定在一流的水准上，实现了价值平衡最大化选择 。
持续保障室内环境品质
项目实际验证，博锐尚格冷站智控服务期间，可以持续保障室内环境品质在管控目标内 ，温度管控较历史同期更加稳定 ，也防止了过热或过度供冷的情况 。
真实有效节能降费
华润置地3个试点项目 ，从节能效果分析数据来看 ，等效工况情况下实施博锐尚格冷站智控服务后，直接同比节能量达17.7万kWh 。与同区位的其他项目对比 ，节能效果也非常显著 。
具体项目的等效工况节能量分析
机电专家协同人工智能的轻量型数字化服务
与当下数智化转型意味着大投入、高门槛的概念不同 ，博锐尚格冷站智控服务采用机电专家协同人工智能的陪伴式服务 ，安装少量传感装置 ，仅15天就可上线运行 ，具有轻量化的特点 。其应用过程采用人&机相辅相成 ，可以全面赋能冷站运行，让管理再无死角 。
AI与机电专家协同的轻量型数字化服务
冷站智控工作原理——智能预测+品能平衡
博锐尚格冷站智控通过IOT数据+AI算法建立冷站运行模型，结合室外天气预报数据及室内温度数据 ，实现冷站运行智能预测 ，为项目冷站运行提供策略最优解 ，能够大幅降低冷站管理难度与专业门槛 ，可以在确保室内温控符合控制目标的前提下降低冷站能源消耗 。同时 ，AI算法对大量数据进行了深度学习 ，充分发挥数据资产价值 。
博锐尚格冷站智控算法模式
“人”or“AI”——控制决策的差异与协同
博锐尚格冷站智控实施通过人的定性判断 ，以及AI的定量计划 ，解决掉依靠人经验的局限性 ，以及仅仅依靠AI的局限性 ，解决AI与广场经验冲突 、专业复杂问题、算法局限性性 ，实现真正的人工智能 。
“AI”不再是一句空话——专业协管团队辅助人工智能真正落地
博锐尚格冷站智控的协管服务团队打破了运行人员与AI之间冰冷的对话，通过贴心的服务，让AI更加有温度 ，让运行人员更加相信AI ，让整个流程运转更高效 ，充分发挥集团数据资产的价值 。
在服务过程中 ，协管服务团队有AI训练师 、辅导员、暖通专家三重角色 ，发挥不同作用 ：
AI训练师-类比智能驾驶汽车中的训练专家 ，在算法完全替代人工之前 ，需要有懂驾驶和业务的人去对AI处理的结果进行审核 ，纠偏 ，扶着方向盘 。同理 ，协管工程师也会对策略进行审核及复盘 ，确保策略万无一失 ，反向提高AI的算法准确性 。
辅导员-起到答疑解惑 、问题跟进与纽带桥梁的作用 。辅导员随时跟进回答广场各类专业的问题 、质疑 ，通过数据分析提升广场对策略的认可 ，同时针对广场运行问题建立销项表 ，跟进广场的整改情况 ，最后还担负着建立广场与集团 、广场与AI之间沟通桥梁的作用 。
暖通专家-负责AI的真实落地 。作为懂业务 、具有强专业能力的专家 ，他们协助项目解决专业复杂问题 ，为项目提供运行指导与诊断 ，运行数据分析与咨询，节能运行咨询等服务 。
全景流程闭环式冷站运行管理
2021年 ，在H地产公司的3个冷站智控试点项目中 ，严格落实“策略准确推进 、协管服务到位”的要求，通过项目与集团看板 、运行评价 、运行诊断与未执行申诉的过程，“AI训练师”、“辅导员” 、 “暖通专家”协调一致 ，形成流畅运转的整体机制 ，形成了真正意义上的冷站闭环管理 。
过程管理动作 ：项目与集团看板、运行评价、运行诊断与未执行申诉
项目看板 ：当日策略推送及分析
单项目看板可以显示最新推送的策略 ，汇总显示冷站重要运行参数 ，辅助分析冷站运行 。
单项目看板显示最新推送策略
集团看板 ：一览所辖项目执行情况
根据集团或区域的组织架构 ，各个层级的冷站运行情况 ，节能情况 ，策略执行情况 ，一目了然 。
集团看板提供所辖项目执行总览
运行评价 ：对历史策略的执行评价
数据总览功能中记录了项目冷站运行的历史数据 ，实现冷站运行的历史回顾及未来预测 。另外记录的数据还便于管理者分析项目履职情况，使运行管理问题有迹可循 。
运行评价提供历史策略回顾
冷站运行诊断 ：协助判断运行问题
算法自动识别冷站运行过程中出现的运行问题 ，包括无效旁通、一机多泵 、该开不开等情况 。
冷站运行诊断高效判断运行问题
未执行申诉 ：对不执行策略的原因说明
对算法提出的运行策略不执行时 ，及时申诉，反馈不执行原因，便于项目管理者了解现场信息 ，真正形成管理闭环 。
未执行申诉方便系统性复盘运行策略
从手动到精细化控制再向升级探索
H地产公司商业项目冷站运行管理的发展经历了人工手动控制到BA群控远程控制，再到精细化控制三个阶段 ，目前还在积极向更智能化方向探索。
引入博锐尚格冷站智控服务前 ，华润置地商业地产普遍使用冷站群控系统 。由于硬件频繁失效无人维护、传感器不准确 、控制逻辑不合理等问题，冷站群控系统可靠度急剧下降 ，用户信任度也随之降低，群控系统逐渐失去价值 ，不被使用 ，慢慢变成手动控制。
2021年4月启动冷站智控试点筹建后 ，历经试点调研 、数据对接 、算法模型建立 、功能算法联调等工作 ，试点项目冷站智控平台6月全部上线；7月起智控专家团队开始为项目提供智控协管服务，通过训练AI模型、每日策略审核及复盘 、每周运行情况分析总结 ，真正协助项目解决问题 ，赢得了一致好评。
但是，这仅仅是数智化转型探索中的一个侧面 ，是行业探索的一个起步。积累实际运营经验，H地产公司还在与博锐尚格一起积极寻找产品与服务双向升级的方向 ：产品方面，在考虑将策略推送相关算法与功能与运行诊断相关功能进行解耦，在能源平台中实现运行诊断相关功能的直接嵌入、以及部分计算指标接口的打通；服务方面 ，希望AI策略能够进一步落地落地 、解决更多细节性的项目运行问题——让我们一起期待新的升级为行业数智化发展带来新的契机 ！
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